بهینه سازی چیست؟ (تئوری بهینه سازی)

/0 دیدگاه /در , /توسط

این پست، به نقل از پایگاه جامع مهندسی صنایع با اندکی ویرایش نقل می شود. تعریف ارائه شده در این نوشتار، تعریف مناسبی از بهینه سازی است اما این تعریف، کامل، جامع و مانع نمی باشد و بیشتر از دیدگاه مهندسی صنایع به مبحث بهینه سازی می نگرد و ممکن است اصطلاحات و نوع نگاه به کار رفته در این تعریف در سایر حوزه ها، کمی متفاوت باشد. در ادامه مطلب، شما را به مطالعه این تعریف دعوت می کنیم.

با داشتن تابع f({\bf{x}})، در بهينه‌سازي مي‌خواهيم‌ آرگومان x را به گونه‌اي بيابيم که هزينه متناظر آن، بهينه باشد (معمولاً کمينه).
__________________________

آرزوی انسان برای رسیدن به كمال مبین تئوری بهینه سازی است. انسان می خواهد بهترین را تجسم و توصیف كرده و به آن دست یابد (بیت لر و دیگران، ۱۹۷۹) ؛ اما از آنجایی كه می داند نمی تواند تمام شرایط حاكم بر بهترین را به خوبی شناسایی و تعریف نماید در بیشتر موارد به جای جواب بهترین یا بهینه مطلق، به یك جواب رضایت بخش (وارنر، ۱۹۹۶) بسنده می كند.

آرزوی انسان برای رسیدن به كمال مبین تئوری بهینه سازی است. انسان می خواهد بهترین را تجسم و توصیف كرده و به آن دست یابد (بیت لر و دیگران، ۱۹۷۹) ؛ اما از آنجایی كه می داند نمی تواند تمام شرایط حاكم بر بهترین را به خوبی شناسایی و تعریف نماید در بیشتر موارد به جای جواب بهترین یا بهینه مطلق، به یك جواب رضایت بخش (وارنر، ۱۹۹۶) بسنده می كند. همچنین انسان در قضاوت عملكرد دیگران، معیار بهترین را در نظر نمی گیرد بلكه آنان را به صورت نسبی مورد ارزیابی قرار می دهد (گلدبرگ، ۱۹۸۹) ؛ بنابراین انسان به دلیل ناتوانی خود در بهینه سازی، به بهبود ارزش ویژه ای می دهد.

بیت لر و دیگران (۱۹۷۹) بهینه سازی را چنین شرح می دهند : فعل بهینه ساختن كه كلمه قوی تری نسبت به بهبود می باشد عبارتست از دستیابی به بهینه و بهینه سازی اشاره به عمل بهینه ساختن دارد. بنابراین تئوری بهینه سازی شامل مطالعات كمی بهینه ها و روش یافتن آنهاست. همچنین بهینه به عنوان یك واژه فنی دلالت بر اندازه گیری كمی و تحلیل ریاضی دارد در حالی كه بهترین، دارای دقت كمتر بوده و بیشتر برای امور روزمره استفاده می شود.

در بیشتر موارد آنچه كه با هدف بهینه سازی انجام می دهیم بهبود است. بهینه سازی به دنبال بهبود عملكرد در رسیدن به نقطه یا نقاط بهینه است. این تعریف دو قسمت دارد : ۱- جستجوی بهبود برای رسیدن به ۲- نقطه بهینه. تفاوت روشنی بین فرایند بهبود و مقصد یا نقطه بهینه وجود دارد. هنوز هم معمولا در رویه های بهینه سازی تمركز بر همگرایی است (آیا به نقطه بهینه می رسد؟) و عملكرد ضمنی رویه به طور كلی فراموش می شود. این اهمیت نسبت به همگرایی مربوط به ریشه های بهینه سازی در ریاضیات است اما همان طور كه اشاره شد در عمل چنین اهمیتی طبیعی و معقول نمی باشد (گلدبرگ، ۱۹۸۹). این مقایسه قصد بی ارزش نشان دادن همگرایی و دقتهای معمول ریاضی را ندارد چرا كه این حوزه خود مبنای ارزشمندی برای مقایسه روشهای بهینه سازی ارائه می كند.

در مقایسه الگوریتم های بهینه سازی دو معیار همگرایی و عملكرد مطرح می شود. بعضی از الگوریتم ها دارای همگرایی بوده ولی ممكن است عملكرد ضعیفی داشته باشند، یعنی فرایند بهبود آنها از كارایی و سرعت لازم برخوردار نباشد ؛ برعكس بعضی دیگر از الگوریتم ها همگرایی نداشته ولی عملكرد آنها خیلی خوب است.

می توان هدف از فرایندهای جستجو را در سه دسته زیر بیان كرد :

  1. بهینه سازی
  2. یافتن جواب عملی
  3. شبه بهینه سازی

در شرایطی كه ما به یافتن جواب در همسایگی جواب بهینه راضی باشیم هدف جستجو را شبه بهینه سازی می نامند. شبه بهینه سازی دارای دوطبقه است ؛ اگر هدف، یافتن جواب عملی خوب در فاصله تعریف شده ای از جواب بهینه باشد به آن بهینه سازی نزدیك گفته می شود. اگر شرط فاصله تعریف شده برای جواب بدست آمده حذف گردد و تنها یافتن جواب نزدیك بهینه با احتمال بالا هدف باشد به آن بهینه سازی تقریبی گفته می شود.

بیشتر مسائل عملی آنقدر مشكل هستند كه در آنها هدف، شبه بهینه سازی در نظر گرفته می شود تا از این طریق تعادلی بین كیفیت جواب بدست آمده و هزینه جستجوی آن جواب برقرار گردد. هم چنین از آنجایی كه تعداد محاسبات مسائل بهینه سازی تركیبی به اعداد نجومی می رسد حذف شرط بهینگی یك ضرورت اقتصادی است. در شبه بهینه سازی باید الگوریتم هایی ارائه كرد كه حدود مناسب میزان محاسبات و نزدیكی به بهینگی را تضمین نموده و تعادلی بین آنها برقرار نمایند. این الگوریتم ها باید مجهز به پارامترهای قابل تنظیم باشند تا كاربر بتواند با تغییر آن پارامترها تعادل مطلوب بین جواب بدست آمده و میزان محاسبات را برقرار نماید. (پیرل، ۱۹۸۴)

__________________________

منبع: پایگاه جامع مهندسی صنایع

_____________________________________________

نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان تولباکس برنامه ریزی ژنتیک – Genetic Programming Toolbox

/1 دیدگاه/در , , , /توسط
برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و یا به اختصار GP، یکی از روش های قدرتمند در حوزه الگوریتم های تکاملی است و اصول آن مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. اما طرز نمایش جواب ها در این روش، به صورت ساختارهای درختی است که برای حل مسائل مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی ژنتیک، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند.

یکی از تولباکس هایی که بر روی نسخه استاندارد متلب وجود ندارد، تولباکس برنامه ریزی ژنتیک است و به همین دلیل، معمولا نیاز اساسی کاربران نسبت به وجود آن، بدون پاسخ می ماند. متلب سایت، یکی از تولباکس های استاندارد برای GP را برای دانلود در اختیار مراجعین محترم و علاقه مندان قرار داده است. نام این تولباکس جی پی لب (GPLAB) است و نسخه 3 آن برای دانلود در اختیار شما قرار گرفته است. فایل راهنمای استفاده از تولباکس برنامه ریزی ژنتیک نیز در داخل بسته نرم افزاری، گنجانده شده است. لینک دانلود این تولباکس، در ادامه قرار گرفته است:
لینک دانلود تولباکس برنامه ریزی ژنتیک (598 کیلوبایت)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد برنامه ریزی ژنتیک، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

power point شبکه عصبی پردازش تصویر آموزش شبکه عصبی اموزش شبکه عصبی matlab اموزش شبکه عصبی در متلب انجام پایان نامه شبکه عصبی انجام پروژه شبکه عصبی فازی انجام پروژه های شبکه عصبی انجام پروژه های شبکه عصبی توسط دانشجوی فوق لیسانس برنامه شبکه عصبی  پروژه درس شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی تحلیل پوششی و شبکه عصبی ساخت شبکه عصبی در متلب سایت آموزشspss شبکه عصبی شبکه عصبی در مهندسی مکانیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب  matlabمنطق فازی اموزش نوار ابزار منطق فازی برنامه مطلب انجام پروژه شبکه عصبی فازی بازاریابی منطق فازی تحلیل پوششی داده ها پردازش کنترل فازی تحقیق منطق فازی و روانشناسی تحلیل پوششی داده فازی تشخیص الگو سیستم های فازی پروژه روش منطق فازی سیستم فازی در شبکه موبایل سیستمهای فازی فازی کنترل فازی  آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم ژنتیک اهواز
آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در بورس الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی
اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک خرید برنامه هشت وزیر توسط الگوریتم ژنتیک کد الگوریتم ژنتیک   کد الگوریتم ژنتیک  آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش الگوریتم کوله پشتی آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استراسن الگوریتم استعمار و مستعمره  الگوریتم انت کلونی  الگوریتم بهینه درکامپیوتر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم بهینه سازی ذرات الگوریتم بینایی ماشین الگوریتم پازل  الگوریتم پرندگان الگوریتم تکاملی الگوریتم حرکت پرندگان الگوریتم دسته ای پرندگان pso الگوریتم دنیای جاروبرقی در هوش مصنوعی الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم زنبور عسل pdf الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در  ورس  الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی الگوریتم سودوکو به زبان سی پلاس پلاس الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم کلونی   مورچه در شبکه ad hoc الگوریتم کلونی مورچه ها در بر ای رنگ آمیزی گراف الگوریتم کوله پشتی الگوریتم کوله پشتی در دلفی الگوریتم مسیریابی شبکه بی سیم  الگوریتم مورچه گان الگوریتم مورچه گان آموزش الگوریتم مورچه و زنبور عسل الگوریتم مهاجرت پرندگان  الگوریتم هوش مصنوعی الگوریتمهای بازی در هوش  اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک انواع الگوریتم برای الگوریتم ocr انواع الگوریتم بهینه سازی انواع الگوریتم های کلاسترینگ برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی پاسکال الگوریتم کوتاهترین مسیر توضیح الگوریتم کوله پشتی  fuzzy logic جزوه آموزش جزوه هوش مصنوعی جزوه ارشد هوش مصنوعی  برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی الگوریتم غربال

دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک باینری – Binary Genetic Algorithm

/0 دیدگاه /در , , /توسط
الگوریتم ژنتیک، الگوریتمی برای بهینه سازی و جستجو است که بر اساس اصول علم ژنتیک و انتخاب طبیعی پایه ریزی شده است. در الگوریتم ژنتیک گروهی از موجودات زنده مصنوعی به وجود می آیند و در شرایطی رشد و نمو می کنند که هدف کلی آن بیشینه کردن شایستگی کل جمعیت یا کمینه کردن یک هزینه مرتبط با جمعیت است. این روش در دهه های 1960 و 1970 توسط جان هالند معرفی و ایجاد شد و نهایتا توسط یکی از شاگردانش به نام دیوید گُلدبرگ جمع آوری شد.مهم ترین و ابتدایی ترین نوع الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک باینری است که در آن متغیرها به صورت باینری کد می شوند. این نوع از الگوریتم ژنتیک را، الگوریتم ژنتیک گسسته نیز می نامند. زیرا متغیرها در آن دارای تغییرات پیوسته نیستند و نمی توانند هر مقداری به خود بگیرند. مجموعه متغیر های مسأله، که می بایست مقدار بهینه برای آن ها پیدا شود، در قالب رشته های باینری کد می شوند و به همدیگر الحاق می گردند. به این ترتیب یک کروموزوم از متغیر های مسأله به دست می آید. همان طور که در طبیعت، هر رشته ژنی، یک موجود خاص و منحصر به فرد را مشخص می کند، در مورد الگوریتم ژنتیک نیز، هر کروموزوم یک جواب منحصر به فرد برای مسأله مورد بررسی را مشخص می کند.
گروه برنامه نویسان متلب سایت، کد پایه ای برای الگوریتم ژنتیک باینری تدارک دیده و لینک دانلود آن را در اختیار بازدیدکنندگان محترم قرار داده است. این کد، قابلیت استفاده در انواع مسائل بهینه سازی را دارد و می توان با تغییراتی بسیار جزئی در آن، برای حل مختلف از این کد استفاده نمود.

لینک دانلود این کد در ادامه قرار گرفته است:

لینک دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک باینری (73.2 کیلوبایت)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV007 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک باینری، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________

نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

power point شبکه عصبی پردازش تصویر آموزش شبکه عصبی اموزش شبکه عصبی matlab اموزش شبکه عصبی در متلب انجام پایان نامه شبکه عصبی انجام پروژه شبکه عصبی فازی انجام پروژه های شبکه عصبی انجام پروژه های شبکه عصبی توسط دانشجوی فوق لیسانس برنامه شبکه عصبی  پروژه درس شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی تحلیل پوششی و شبکه عصبی ساخت شبکه عصبی در متلب سایت آموزشspss شبکه عصبی شبکه عصبی در مهندسی مکانیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب  matlabمنطق فازی اموزش نوار ابزار منطق فازی برنامه مطلب انجام پروژه شبکه عصبی فازی بازاریابی منطق فازی تحلیل پوششی داده ها پردازش کنترل فازی تحقیق منطق فازی و روانشناسی تحلیل پوششی داده فازی تشخیص الگو سیستم های فازی پروژه روش منطق فازی سیستم فازی در شبکه موبایل سیستمهای فازی فازی کنترل فازی  آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم ژنتیک اهواز
آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در بورس الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی
اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک خرید برنامه هشت وزیر توسط الگوریتم ژنتیک کد الگوریتم ژنتیک   کد الگوریتم ژنتیک  آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش الگوریتم کوله پشتی آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استراسن الگوریتم استعمار و مستعمره  الگوریتم انت کلونی  الگوریتم بهینه درکامپیوتر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم بهینه سازی ذرات الگوریتم بینایی ماشین الگوریتم پازل  الگوریتم پرندگان الگوریتم تکاملی الگوریتم حرکت پرندگان الگوریتم دسته ای پرندگان pso الگوریتم دنیای جاروبرقی در هوش مصنوعی الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم زنبور عسل pdf الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در  ورس  الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی الگوریتم سودوکو به زبان سی پلاس پلاس الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم کلونی   مورچه در شبکه ad hoc الگوریتم کلونی مورچه ها در بر ای رنگ آمیزی گراف الگوریتم کوله پشتی الگوریتم کوله پشتی در دلفی الگوریتم مسیریابی شبکه بی سیم  الگوریتم مورچه گان الگوریتم مورچه گان آموزش الگوریتم مورچه و زنبور عسل الگوریتم مهاجرت پرندگان  الگوریتم هوش مصنوعی الگوریتمهای بازی در هوش  اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک انواع الگوریتم برای الگوریتم ocr انواع الگوریتم بهینه سازی انواع الگوریتم های کلاسترینگ برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی پاسکال الگوریتم کوتاهترین مسیر توضیح الگوریتم کوله پشتی  fuzzy logic جزوه آموزش جزوه هوش مصنوعی جزوه ارشد هوش مصنوعی  برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی الگوریتم غربال

دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک ترکیب شده با الگوریتم پرندگان

/0 دیدگاه /در , , , , /توسط
الگوریتم ژنتیک، شناخته شده تربن و پرکاربرد ترین ابزار بهینه سازی تکاملی است. این الگوریتم در اغلب مسائل بهینه سازی به ویژه بهینه سازی گسسته، کارایی بالایی از خود نشان داده است. اما در حل مسائل پیوسته آنچنان که باید و شاید، کاراریی این الگوریتم نشان داده نشده است. در مقابل الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات که در داخل ایران به الگوریتم پرندگان نیز شناخته می شود، در حل مسائل گسسته بسیار موفق عمل کرده است. بنابراین یک ایده برای افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیوسته می تواند ترکیب آن با الگوریتم پرندگان (Hybrid Genetic and Particle Swarm Optimization) باشد. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

متلب سایت در راستای رسالت علمی خود بر آن است تا مراجعین محترم را نه تنها با ابزارهای استاندارد در حوزه هوش مصنوعی آشنا کند، بلکه دریچه ای نیز به سوی جدیدترین متدهای مطرح شده در این حوزه برای مراجعین باز نماید. در این راستا متخصصین بخش بهینه سازی هوشمند متلب سایت، کد Hybrid Genetic and Particle Swarm Optimization را بر مبنای یکی از جدیدترین مقالات منتشر شده تهیه کرده و برای دانلود در اختیار مراجعین محترم قرار داند. بررسی و مطالعه این کد را به همه مراجعین که با الگوریتم های ژنتیک اآشنا هستند، توصیه می کنیم. به همراه کدها مقاله ای که مبنای پیاده سازی بوده است نیز قرار داده شده است.

 

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:
لینک دانلود کد الگوریتم ژنتیک ترکیب شده با الگوریتم پرندگان (340 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پرندگان (ازدحام ذرات یا PSO)، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV006 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

 

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________

نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , , /توسط
مساله فروشنده دوره گرد (TSP) يكي از مسائل مشهور بهينه سازي تركيبي است كه اساس آن به اين صورت است كه يك فروشنده دوره گرد مي خواهد بهN شهر برود و كالاي خود را به فروش برساند ، به طوري كه از هر شهر فقط يك بار عبور كند و تمام شهر ها را رفته باشد و در نهايت كمترين مسير را طي كرده باشد عکس. دراينجا يك ماتريس فاصله شهر ها (d) وجود دارد كه فاصله شهر i از j را با dij نشان می دهد و فاصله شهر i از خودش را با dii نشان مي دهيم كه مقدار آن صفر است و روي قطر اصلي ماتريس مي باشد . يك تور يك جايگشت Π از {n،……1,2,} مي باشد . هدف مساله فروشنده دوره گرد پيدا كردن جايگشتي است كه كمترين طول را دارد. فضاي حل مساله TSP با زياد شدن تعداد شهرها به سرعت افزايش مي باشد و ديگر با روشهاي برنامه ريزي خطي نمي توان جواب بهينه آن را به دست آورد. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

با توجه به درخواست های مکرر مراجعین، گروه متخصصین برنامه نویسی هوشمند متلب سایت اقدام به تهیه برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک کرده و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است.

از لحاظ مهم بودن و كاربرد بسيار زياد TSP در مسائل گوناگون تا كنون افراد زيادي روي اين مساله با روشهاي گوناگوني كار كره اند . تاريخ ابداع مساله TSP دقيقا معلوم نيست . ولي براي اولين بار در سال 1700 براي مساله حركت اسب در شطرنج به كار برده شد و در سال 1800 آقاي William Rowan Hamilton در تئوري گراف از مساله فروشنده دوره گرد استفاه كرد .و در سال 1832 در آلمان به نام مساله فروشنده دوره گرد شناخته شد .و در سال 1930 Whitney Hassler ، مساله TSP را در دانشگاه Harvard و Princeton در ايالات متحده معرفي كرد. در سال 1940 آقاي M Floodاين مساله را در شركت RAND در كاليفرنيا مشهور كرد و Dantzig, Fulkerson و Johnson براي اولين بار يك روش به نام روش صفحه برش كه قسمتي از برنامه ريزي خطي مي باشد را براي حل TSP ارائه كردند .و بدین ترتیب روشهاي گوناگوني براي حل ان پيدا شد و مساله كاربرد بيشتري پيدا كرد.و كم كم از سال 1978 به بعد از الگوريتمهاي متا هيوريستيك براي حل آن استفاده شد. حل این مساله کاربرد وسیعی در حوزه های مختلف مهندسی از جمله حل انواع مسایل زمانبندی، مسیریابی، جایابی کالا در انبار، جایابی ماشینها در کارگاهها، طراحی مدارات چاپی و.. دارد.

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:

دانلود کد حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم ژنتیک (35.5 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک و مسئله فروشنده دوره گرد، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV005 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

 

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , , /توسط

منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

متلب سایت کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm for solving Backpack Problem) را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

مسئله کوله پشتی چیست؟ فرض کنید که جهانگردی می خواهد کوله پشتی خود را با انتخاب حالتهای ممکن از بین وسائل گوناگونی که بیشترین راحتی را برایش فراهم می سازند پر کند. این مسئله می تواند با شماره گذاری این وسائل از 1 تا n و تعریف برداری از متغیرهای دودویی(Binary) (j = 1,2,…n) بصورت ریاضی فرمول بندی شود. به این معنی که: اگر شیء j ام انتخاب شود در غیر اینصورت وقتی میزان راحتی باشد که وسیله j ا م فراهم می آورد و وزن آن و c اندازه کوله پشتی باشد. مسئله ما انتخاب برداری از بین بردارهای دودویی x است،که محدودیت را بر آورده کند. بطوریکه تابع هدف ماکزیمم مقدار خود را بگیرد.

به عنوان نمونه ای از مسائلی که می توانند بصورت مساله کوله پشتی فرمول بندی شوند، مسئله زیر را در نظر بگیرید:

فرض کنید که شما مایل به سرمایه گذاری همه یا قسمتی ازسرمایه تان باشید. اگر مبلغی که برای سرمایه گذاری در نظر گرفتید c دلار باشد و n مورد برای سرمایه گذاری ممکن باشد ، اجازه دهیدکه سود حاصل از سرمایه گذاری j ام و مقدار دلارهایی باشد که آن سرمایه گذاری لازم دارد . بدین ترتیب جواب بهینه مسئله کوله پشتی که تعریف کردیم به ما این امکان را می دهدکه بهترین حالت ممکن را از بین حالتهای مختلف سرمایه گذاری انتخاب کنیم.

در این رابطه باید روشی برای حل این مسئله پیدا کرد . یک روش ابتدایی که در نگاه اول توجه ما را به خود جلب می کند ، عبارت از برنامه نویسی برای کامپیوتر به منظور امتحان کردن تمامی بردارهای دودویی ممکن x است، تا از بین بردارهایی که محدودیت مسئله را ارضاء می کنند بهترین را انتخاب کند. متاسفانه تعداد چنین بردارهایی است.بطوریکه یک کامپیوتر فرضی که می تواند یک بیلیون بردار را در یک ثانیه امتحان کند؛برای n = 60 بیش از 30 سال وقت لازم دارد و بیش از 60 سال برای n = 61 و دهها قرن برای n = 65 والی اخر.

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:

دانلود کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک (35.5 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک در حل مسئله کوله پشتی (Backpack problem)، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV004 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در کمتر از 24 ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

/0 دیدگاه /در , , /توسط

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها، و یا به اختصار الگوریتم مورچه ها، از رفتار مورچه های طبیعی که در مجموعه ها بزرگ در کنار هم زندگی می کنند الهام گرفته شده است و یکی از الگوریتم های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی است. الگوریتم های دیگری نیز بر اساس الگوریتم مورچه ها ساخته شده اند که همگی سیستم های چند عاملی هستند و عامل ها مورچه های مصنوعی یا به اختصار مورچه هایی هستند که مشابه با مورچه های واقعی رفتار می کنند. الگوریتم مورچه ها، یک مثال بارز از هوش جمعی هستند که در آن عامل هایی که قابلیت چندان بالایی ندارند، در کنار هم و با همکاری یکدیگر می توانند نتایج بسیار خوبی به دست بیاورند. این الگوریتم برای حل و بررسی محدوده وسیعی از مسائل بهینه سازی به کار برده شده است. از این میان می توان به حل مسأله کلاسیک فروشنده دوره گرد و همچنین مسأله راهیابی در شبکه های مخابرات راه دور اشاره نمود. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) و یا به اختصار TSP، يكي از مسائل مشهور بهينه سازي تركيبي است. در این مسأله، يك فروشنده دوره گرد مي خواهد به چند شهر سفر کند و كالاي خود را به فروش برساند. اما می بایست از تمام شهرها عبور کند، از هر شهر فقط يك بار عبور كند و با طی کوتاه ترین مسير، سفر خود را به پایان برساند. حل این مساله کاربردهای وسیعی در حوزه های مختلف مهندسی دارد. از جمله مسائلی که از نظر ریاضی با مسأله TSP معادل هستند، می توان به حل انواع مسایل زمانبندی، مسیریابی، جایابی کالا در انبار، جایابی ماشینها در کارگاه ها، و طراحی مدارات چاپی اشاره نمود.

با توجه به درخواست های مکرر مراجعین و بازدیدکنندگان محترم، گروه برنامه نویسان متلب سایت، اقدام به تهیه برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها کرده است و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است.

لینک دانلود برنامه الگوریتم مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد، در ادامه قرار داده شده است. کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ;کلونی مورچگان (انت کلونی – Ant Colony – ACO) در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem – TSP )، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد (70 KB)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV003 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در کمتر از 24 ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان

/2 دیدگاه /در , /توسط

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO، که به نام الگوریتم پرندگان نیز شناخته می شود، یکی از الگوریتم های قدرتمند و پر طرفدار برای بهینه سازی است که بیشتر به خاطر سرعت همگرایی نسبتا بالایی که دارد، مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم با وجود عمر کمی که دارد، اما توانسته است در حوزه های کاربردی بسیاری، از الگوریتم های قدیمی تر، مانند الگوریتم ژنتیک، پیشی بگیرد و به عنوان انتخاب اول محسوب شود. گروه برنامه نویسان متلب سایت، کد الگوریتم کلاسیک PSO را تهیه نموده در برای دانلود در اختیار دوستان و مراجعین عزیز قرار داده است. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

لینک دانلود کد الگوریتم PSO در ادامه قرار داده شده است. کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم پرندگان (ازدحام انبوه ذرات – Particle Swarm Optimization) که به اختصار PSO نامیده می شود، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.
لینک دانلود کد الگوریتم پرندگان یا ازدحام ذرات – 32 کیلوبایت

نکته: اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.



منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV002 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در کمتر از 24 ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.
_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد الگوریتم پرندگان گسسته Binary PSO

/0 دیدگاه /در , /توسط
الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) در سال 1995 معرفی شد. توانایی اصلی این الگوریتم در حل مسائل پیوسته بود. اما دیری نگذشت که به علت استقبال بیش از انتظار از این روش بهینه سازی، نسخه های گسسته (Binary) آن نیز طراحی و معرفی شدند. در این بخش، متخصصین گروه بهینه سازی متلب سایت با تهیه برنامه مربوط به این روش، آن را به صورت رایگان در اختیار بازدید کنندگان محترم قرار داده اند. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است. کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد نسخه گسسته الگوریتم پرندگان (ازدحام انبوه ذرات – Particle Swarm Optimization) که به اختصار PSO نامیده می شود، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

لینک دانلود کد رایگان الگوریتم پرندگان گسسته (427.93 KB)

نکته: اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نکته مهم: نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
متلب سایت، اخیراً یک محصول آموزشی جامع را به صورت فیلم تهیه کرده است که بصورت کامل نحوه پیاده سازی عملی کد الگوریتم پرندگان گسسته  Binary PSO را به همراه مباحث تئوری، آموزش می دهد. برای استفاده از این محصول لینک زیر را ببینید.
بررسی و مطالعه این کد را به همه مراجعین که در حوزه بهینه سازی تکاملی فعالیت می کنند، توصیه می کنیم. به همراه کدها مقاله ای که مبنای پیاده سازی بوده است نیز قرار داده شده است.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کتاب فارسی هوش مصنوعی

/0 دیدگاه /در , , /توسط
در این پست کتاب فارسی هوش مصنوعی جهت دانلود ارائه می گردد. متلبسایت از همین جا مراتب قدردانی خود را به اطلاع مولفین زحمتکش این کتاب می رساند. با ما در ادامه مطلب همراه باشید.

در ادامه لینک دانلود فایل مربوطه قرار داده شده است.
دانلود رایگان کتاب فارسی هوش مصنوعی

نکته: اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.


_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.