فیلم: الگوریتم رقابت استعماری چیست؟

 

در این پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی را به دو صورت مشاهده آنلاین و نیز قابل دانلود با حجم کم برایتان قرار داده ایم. این فیلم به معرفی الگوریتم رقابت استعماری پرداخته و بخش های مختلف آن را به همره کاربردهای متنوع آن مورد بررسی قرار می دهد.

فیلم: مروری بر روشهای محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “مروری بر روشهای محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب

فیلم: الگوریتم رقابت استعماری + الگوریتم ژنتیک – الگوریتم جایگشتی استعماری ژنتیکی

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “الگوریتم رقابت استعماری + الگوریتم ژنتیک – الگوریتم جایگشتی استعماری ژنتیکی (A new hybrid evolutionary algorithm based on ICA and GA: Recursive – ICA – GA)” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب

فیلم: آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم رقابت استعماری

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم رقابت استعماری” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب

فیلم: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطح” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

وبینار محاسبات تکاملی
وبینار محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری در اواخر مرداد و اوایل شهریور سال 1389 با حضور دانشجویان ایرانی از کشورهای مختلف برگزار شده و بدین ترتیب اولین دوره وبینار به پایان رسید. وبینار برگزار شده، اولین تجربه کنفرانسی ایران در بستر وب بود و در نهایت با در نظر گرفتن محدودیت های موجود در این مسیر و با دریافت بازخورد آن در میان شرکت کنندگان در نشستها، در یک جمع بندی کلی با موفقیت کامل به پایان رسید.

آمار وبینار:
در این دوره از وبینار 11 نشست با ظرفیت 25 نفر برگزار شدند. تعداد حدود 350 نفر در این دوره ثبت نام اولیه کردند. 130 نفر از ثبت نام کنندگان اولیه حضور فعال در نشست ها داشتند. تعداد نفر نشست ایجاد شده برابر 275 نفر بود که با در نظر گرفتن شرکت کنندگان فعال به هر شرکت کننده حدود 2.5 نشست اختصاص می یابد. تقریباً همه نشست ها با ظرفیت کامل برگزار شدند و بنابراین در اکثر آنها برخی از علاقه مندان امکان حضور را نیافتند. نمودار زیر نسبت مقطع تحصیلی ثبت نام کنندگان اولیه در کنفرانس را نشان می دهد.

مقطع تحصیلی
دانشجوی کارشناسی 92 23%
دانشجوی کارشناسی ارشد 178 45%
دانشجوی دکتری 30 8%
فارغ التحصیل کارشناسی 39 10%
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد 51 13%
فارغ التحصیل دکتری 6 2%
به زودی فراخوان دورهای بعدی کنفرانس مجازی نیز اعلام خواهند شد. جهت کسب اطلاع از این نشست ها می توانید در گروه ایمیلی وبسایت با وارد کردن آدرس ایمیل خود در این لینک، عضو شوید.
در این پست فیلم یکی از نشست های این کنفرانس را جهت “دانلود رایگان” در اختیار مراجعین محترم وبسایت محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری قرار داده ایم.
اطلاعات مربوط به نشست:
اطلاعات نشست مربوطه که فیلم آن جهت دانلود قرار داده شده است را در زیر می بینیم.

کد نشست: icaConf_04
عنوان نشست:کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطح
زمان نشست:  ساعت 09:30 صبح روز شنبه 30 مرداد 1389

مدت زمان نشست: 45 دقیقه

 

ارائه دهندگان:  اميرحسين بيابان گرد اسکويي (دانشجوی دکتری – دانشگاه Alberta، کانادا)
رئیس نشست: اسماعیل آتش پز گرگری (دانشجوی دکتری – دانشگاه Texas A&M، آمریکا)
خلاصه محتوای نشست: “در اين مطالعه روش جديدي براي تعيين پاسخ آزمون فروروندگي و مشخصات منحني بار- جابجايي با استفاده از شبکه هاي عصبي ارايه شده است. مقادير بدست آمده از مدلسازي عددي در آموزش شبکه عصبي چند لايه پيشرو ـ پسخوراند، مورد استفاده قرار گرفته شده است. در قسمت بعدي تکنيک جديدي با استفاده از الگوريتم رقابت هاي استعماري براي تحليل روش معکوس مورد استفاده قرار گرفته است.”
پیش نیاز شرکت در نشست: “آشنائی ابتدائی با الگوریتم رقابت استعماری”
اطلاعات مربوط به فیلم:
عنوان فیلم: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطحمدت زمان فیلم: یک ساعت

نکته: زمان فوق کل زمان نشست است و قسمت هایی از ابتدای نشست ممکن است به موضوع اصلی مرتبط نباشد. همچنین بخشهای زیادی از انتهای فیلم، به پرسش و پاسخ حاضرین اختصاص دارد. وجود جدول موضوعات مطرح شده در فیلم شما را قادر می سازد تا از موضوعی به موضوع دیگر به راحتی عبور کنید.

لینک های دانلود فیلم (حجم کل 50 مگابایت):

نکته مهم: فایل ها با Winrar به چند تکه کوچکتر تقسیم و به صورت زیپ فشرده سازی شده اند. ابتدا باید تمام بخش های فایل ها را دانلود کرده و آنها را در یک فولدر کنار هم قرار دهید و در نهایت روی یکی از آنها کلیک راست کرده و Extract Here را انتخاب کنید. شما حتماً باید Winrar را برروی کامپیوتر خود نصب شده داشته باشید. اگر Winrar ندارد آن را از p30download دات کام در این لینک دانلود کنید.



از هر یک از سرورهای زیر به دلخواه بخش مورد خود را دانلود کنید. حجم هر فایل فشرده شده کمتر از 25 مگابایت است.

دانلود فیلم – بخش 1 (نکته: همه بخش ها باید دانلود شوند تا کل فیلم قابل extract شدن باشد):    سرور1،   سرور2،   سرور3 
دانلود فیلم – بخش 2:    سرور1،   سرور2،   سرور3 

دریافت کل مجموعه فیلم ها به صورت DVD
کل مجموعه فیلم های مجموعه نشست های اولین دوره وبینار را با کد محصول MVCNF112 با پرداخت تنها 9800 تومان می توانید به صورت DVD داشته باشید. با داشتن کد محصول MVCNF112 از طریق بخش فروش متلبسایت  (این لینک) می توانید اقدام نمائید.

پلیر اختصاصی جهت مشاهده فیلم (حجم 8 مگابایت):
لطفاً پلیر اختصاصی را از یکی از لینک های زیر را دانلود کرده و نصب نمائید.
دانلود از سرور شماره یک
دانلود از سرور شماره دو
دانلود از سرور شماره سه

مشاهده فیلم در یوتیوب:
در صورت دسترسی به یوتیوب می توانید این فیلم را بدون نیاز به دانلود در یوتیوب به صورت آنلاین ببینید.
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 01
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 02
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 03
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 04
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 05
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 06
فیلم های مربوط به سایر نشست های وبینار محاسبات تکاملی

 

 

 

پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف
متلب سایت، اخیراً پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف منتشر کرده است که یکی از آنها دقیقاً موارد تئوریک و عملی مرتبط با این مبحث را بطور کامل توضیح می دهد. عنوان پنج فیلم آموزشی متلب سایت عبارتند از:

استفاده از این فیلم های آموزشی به همه مخاطبین، توصیه می شوند.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

فیلم: کاربرد الگوريتم رقابت استعماري در انتخاب ويژگي (Feature Selection)

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “کاربرد الگوريتم رقابت استعماري در انتخاب ويژگي (Feature Selection)” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب

پرسش و پاسخ – چند سوال در مورد الگوریتم و کدها به همراه پاسخ

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
دو نفر از دوستان سوالاتی در مورد کدها و نیز خود الگوریتم مطرح کرده اند که به دلیل اینکه به نظر رسید که این سوالات ممکن است برای دیگر دوستان نیز مطرح شود آنها را در قالب یک پست عمومی به همراه پاسخ آنها منتشر می کنیم.
سوالات – بخش یک
“با سلام
  1. در متن آموزشی منتشر شده در مورد الگوریتم در فصل 3 در نموداری که برای سیاسیت جذب (assimilation plicy) رسم شده، محورهای افقی و عمودی متغیرهای ما هستند؟ چرا فقط 2 متغیر وجود دارند. آیا الگوریتم محدود به مسائل با دو متغیر است؟
  2. نسل‌های ۱۰، ۳۰، ۳۳ که در قسمت مثال کاربردی در فصل 3 متن آموزشی آمده اند به چه چیزی اشاره می کنند؟ (آیا نسل ۱۰ یعنی‌ اینکه الگوریتم ۱۰ بار تکرار شده است؟)
  3. منظور از واژهٔ (همگرایی) چیست؟ (مثلاً همگرایی در مثال کاربردی فصل 3 در نسل ۳۳ همگرایی به چه معنی است؟)
  4. تفاوت میان هزینه متوسط یا هزینه میانگین (Mean Cost) و هزینه مینیمم (Minimum Cost) در نمودارها چیست؟

با تشکر”

پاسخ به این سوالات را در ادامه می بینیم. 

پایان نامه – انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

آرش طالبی در پایان نامه کارشناسی ارشد خود در دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود، از الگوریتم رقابت استعماری جهت انتخاب و بهينه سازی سبد سهام استفاده کرده است. ایشان، خلاصه ای از این کار ارزشمند را جهت انتشار در سایت در اختیار ما قرار داده اند. لازم به ذکر است این پایان نامه زیر نظر دکتر محمّد علی مولایی و دکتر محمّد جواد شیخ به عنوان اساتید راهنما و مشاور (به ترتیب) انجام شده است. با توجه به اینکه پژوهش انجام شده، باب جدیدی از استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در مسائل تشکیل پورتفويها و انتخاب و بهينه سازی سبد سهام  باز کرده است، شما را به مطالعه خلاصه این تحقیق با ارزش و در صورت نیاز ارجاع به متن کامل پایان نامه دعوت می نمائیم.

ادامه مطلب

پرسش و پاسخ – بخش رقابت استعماری در ICA چگونه مدل می شود؟

سوال زیر در رابطه با نحوه پیاده سازی بخش رقابت استعماری در الگوریتم رقابت استعماری مطرح شده است. به دلیل عمومی بودن این سوال، پاسخ آن در قالب یک پست عمومی بر روی سایت قرار می گیرد.
“با درود فراوان،بابت تمامی اطلاعاتی که در مورد ICA بر روی سایت گذاشته اید، متشکرم. من می‌خوام این ترم ICA را در واحد سمینارم ارائه کنم. تمامی موارد را تقریباً متوجه شدم. ولی‌ در قسمت “رقابت استعماری” اشکال دارم. اینکه بردار P تعریف می‌شه و بعد بردار (رندم) R تعریف می‌شه و در نهایت داریم: D = P – Rاینجاهارو متوجه نمیشم. در صورت امکان لطفاً بنده را در این مورد راهنمایی کنید.”

 پاسخ این سوال در ادامه آمده است.

دانلود رایگان کد برنامه بهینه سازی تابع اکلی (Ackley) توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری

در این پست دو برنامه مجزا در قالب دو پروژه عملی برای بهینه سازی تابع اکلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری را می بینیم. در ادامه کدها رایگان این دو برنامه به همراه توضیحات مربوط به آنها، به همراه یک فیلم آموزشی کوتاه در مورد کدها، قرار داده شده است.