نحوه مقایسه کارکرد دو الگوریتم بهینه سازی

/0 دیدگاه /در , , , , , , , , /توسط

سوال مهمی که همیشه مطرح می باشد، این است که چه الگوریتمی برای یک مسئله بهینه سازی معین مناسب است و یا در حالت کلی تر، چه الگوریتمی نسبت به الگوریتم دیگر برتری دارد؟ در حالت کلی می توان گفت که از دید بهینه سازی اگر الگوریتم “الف” در زمان سریعتری نسبت به الگوریتم “ب” به جواب مسئله (یا هر جواب یکسان) برسد، الگوریتم ا”لف “بهتر است. به عبارت دیگر می توان گفت که در زمانهای مساوی، الگوریتم “الف” جواب های بهتر و بهینه تری را در اختیار می گذارد. شکل زیر این موضوع را به خوبی نشان می دهد.

دانلود رایگان تولباکس برنامه ریزی ژنتیک – Genetic Programming Toolbox

/1 دیدگاه/در , , , /توسط
برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و یا به اختصار GP، یکی از روش های قدرتمند در حوزه الگوریتم های تکاملی است و اصول آن مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. اما طرز نمایش جواب ها در این روش، به صورت ساختارهای درختی است که برای حل مسائل مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی ژنتیک، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند.

یکی از تولباکس هایی که بر روی نسخه استاندارد متلب وجود ندارد، تولباکس برنامه ریزی ژنتیک است و به همین دلیل، معمولا نیاز اساسی کاربران نسبت به وجود آن، بدون پاسخ می ماند. متلب سایت، یکی از تولباکس های استاندارد برای GP را برای دانلود در اختیار مراجعین محترم و علاقه مندان قرار داده است. نام این تولباکس جی پی لب (GPLAB) است و نسخه 3 آن برای دانلود در اختیار شما قرار گرفته است. فایل راهنمای استفاده از تولباکس برنامه ریزی ژنتیک نیز در داخل بسته نرم افزاری، گنجانده شده است. لینک دانلود این تولباکس، در ادامه قرار گرفته است:
لینک دانلود تولباکس برنامه ریزی ژنتیک (598 کیلوبایت)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد برنامه ریزی ژنتیک، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

power point شبکه عصبی پردازش تصویر آموزش شبکه عصبی اموزش شبکه عصبی matlab اموزش شبکه عصبی در متلب انجام پایان نامه شبکه عصبی انجام پروژه شبکه عصبی فازی انجام پروژه های شبکه عصبی انجام پروژه های شبکه عصبی توسط دانشجوی فوق لیسانس برنامه شبکه عصبی  پروژه درس شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی تحلیل پوششی و شبکه عصبی ساخت شبکه عصبی در متلب سایت آموزشspss شبکه عصبی شبکه عصبی در مهندسی مکانیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب  matlabمنطق فازی اموزش نوار ابزار منطق فازی برنامه مطلب انجام پروژه شبکه عصبی فازی بازاریابی منطق فازی تحلیل پوششی داده ها پردازش کنترل فازی تحقیق منطق فازی و روانشناسی تحلیل پوششی داده فازی تشخیص الگو سیستم های فازی پروژه روش منطق فازی سیستم فازی در شبکه موبایل سیستمهای فازی فازی کنترل فازی  آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم ژنتیک اهواز
آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در بورس الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی
اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک خرید برنامه هشت وزیر توسط الگوریتم ژنتیک کد الگوریتم ژنتیک   کد الگوریتم ژنتیک  آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش الگوریتم کوله پشتی آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استراسن الگوریتم استعمار و مستعمره  الگوریتم انت کلونی  الگوریتم بهینه درکامپیوتر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم بهینه سازی ذرات الگوریتم بینایی ماشین الگوریتم پازل  الگوریتم پرندگان الگوریتم تکاملی الگوریتم حرکت پرندگان الگوریتم دسته ای پرندگان pso الگوریتم دنیای جاروبرقی در هوش مصنوعی الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم زنبور عسل pdf الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در  ورس  الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی الگوریتم سودوکو به زبان سی پلاس پلاس الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم کلونی   مورچه در شبکه ad hoc الگوریتم کلونی مورچه ها در بر ای رنگ آمیزی گراف الگوریتم کوله پشتی الگوریتم کوله پشتی در دلفی الگوریتم مسیریابی شبکه بی سیم  الگوریتم مورچه گان الگوریتم مورچه گان آموزش الگوریتم مورچه و زنبور عسل الگوریتم مهاجرت پرندگان  الگوریتم هوش مصنوعی الگوریتمهای بازی در هوش  اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک انواع الگوریتم برای الگوریتم ocr انواع الگوریتم بهینه سازی انواع الگوریتم های کلاسترینگ برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی پاسکال الگوریتم کوتاهترین مسیر توضیح الگوریتم کوله پشتی  fuzzy logic جزوه آموزش جزوه هوش مصنوعی جزوه ارشد هوش مصنوعی  برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی الگوریتم غربال

دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک باینری – Binary Genetic Algorithm

/0 دیدگاه /در , , /توسط
الگوریتم ژنتیک، الگوریتمی برای بهینه سازی و جستجو است که بر اساس اصول علم ژنتیک و انتخاب طبیعی پایه ریزی شده است. در الگوریتم ژنتیک گروهی از موجودات زنده مصنوعی به وجود می آیند و در شرایطی رشد و نمو می کنند که هدف کلی آن بیشینه کردن شایستگی کل جمعیت یا کمینه کردن یک هزینه مرتبط با جمعیت است. این روش در دهه های 1960 و 1970 توسط جان هالند معرفی و ایجاد شد و نهایتا توسط یکی از شاگردانش به نام دیوید گُلدبرگ جمع آوری شد.مهم ترین و ابتدایی ترین نوع الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک باینری است که در آن متغیرها به صورت باینری کد می شوند. این نوع از الگوریتم ژنتیک را، الگوریتم ژنتیک گسسته نیز می نامند. زیرا متغیرها در آن دارای تغییرات پیوسته نیستند و نمی توانند هر مقداری به خود بگیرند. مجموعه متغیر های مسأله، که می بایست مقدار بهینه برای آن ها پیدا شود، در قالب رشته های باینری کد می شوند و به همدیگر الحاق می گردند. به این ترتیب یک کروموزوم از متغیر های مسأله به دست می آید. همان طور که در طبیعت، هر رشته ژنی، یک موجود خاص و منحصر به فرد را مشخص می کند، در مورد الگوریتم ژنتیک نیز، هر کروموزوم یک جواب منحصر به فرد برای مسأله مورد بررسی را مشخص می کند.
گروه برنامه نویسان متلب سایت، کد پایه ای برای الگوریتم ژنتیک باینری تدارک دیده و لینک دانلود آن را در اختیار بازدیدکنندگان محترم قرار داده است. این کد، قابلیت استفاده در انواع مسائل بهینه سازی را دارد و می توان با تغییراتی بسیار جزئی در آن، برای حل مختلف از این کد استفاده نمود.

لینک دانلود این کد در ادامه قرار گرفته است:

لینک دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک باینری (73.2 کیلوبایت)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV007 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک باینری، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________

نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

power point شبکه عصبی پردازش تصویر آموزش شبکه عصبی اموزش شبکه عصبی matlab اموزش شبکه عصبی در متلب انجام پایان نامه شبکه عصبی انجام پروژه شبکه عصبی فازی انجام پروژه های شبکه عصبی انجام پروژه های شبکه عصبی توسط دانشجوی فوق لیسانس برنامه شبکه عصبی  پروژه درس شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی تحلیل پوششی و شبکه عصبی ساخت شبکه عصبی در متلب سایت آموزشspss شبکه عصبی شبکه عصبی در مهندسی مکانیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب  matlabمنطق فازی اموزش نوار ابزار منطق فازی برنامه مطلب انجام پروژه شبکه عصبی فازی بازاریابی منطق فازی تحلیل پوششی داده ها پردازش کنترل فازی تحقیق منطق فازی و روانشناسی تحلیل پوششی داده فازی تشخیص الگو سیستم های فازی پروژه روش منطق فازی سیستم فازی در شبکه موبایل سیستمهای فازی فازی کنترل فازی  آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم ژنتیک اهواز
آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در بورس الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی
اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک خرید برنامه هشت وزیر توسط الگوریتم ژنتیک کد الگوریتم ژنتیک   کد الگوریتم ژنتیک  آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش الگوریتم کوله پشتی آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استراسن الگوریتم استعمار و مستعمره  الگوریتم انت کلونی  الگوریتم بهینه درکامپیوتر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم بهینه سازی ذرات الگوریتم بینایی ماشین الگوریتم پازل  الگوریتم پرندگان الگوریتم تکاملی الگوریتم حرکت پرندگان الگوریتم دسته ای پرندگان pso الگوریتم دنیای جاروبرقی در هوش مصنوعی الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم زنبور عسل pdf الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در  ورس  الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی الگوریتم سودوکو به زبان سی پلاس پلاس الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم کلونی   مورچه در شبکه ad hoc الگوریتم کلونی مورچه ها در بر ای رنگ آمیزی گراف الگوریتم کوله پشتی الگوریتم کوله پشتی در دلفی الگوریتم مسیریابی شبکه بی سیم  الگوریتم مورچه گان الگوریتم مورچه گان آموزش الگوریتم مورچه و زنبور عسل الگوریتم مهاجرت پرندگان  الگوریتم هوش مصنوعی الگوریتمهای بازی در هوش  اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک انواع الگوریتم برای الگوریتم ocr انواع الگوریتم بهینه سازی انواع الگوریتم های کلاسترینگ برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی پاسکال الگوریتم کوتاهترین مسیر توضیح الگوریتم کوله پشتی  fuzzy logic جزوه آموزش جزوه هوش مصنوعی جزوه ارشد هوش مصنوعی  برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی الگوریتم غربال

دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک ترکیب شده با الگوریتم پرندگان

/0 دیدگاه /در , , , , /توسط
الگوریتم ژنتیک، شناخته شده تربن و پرکاربرد ترین ابزار بهینه سازی تکاملی است. این الگوریتم در اغلب مسائل بهینه سازی به ویژه بهینه سازی گسسته، کارایی بالایی از خود نشان داده است. اما در حل مسائل پیوسته آنچنان که باید و شاید، کاراریی این الگوریتم نشان داده نشده است. در مقابل الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات که در داخل ایران به الگوریتم پرندگان نیز شناخته می شود، در حل مسائل گسسته بسیار موفق عمل کرده است. بنابراین یک ایده برای افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیوسته می تواند ترکیب آن با الگوریتم پرندگان (Hybrid Genetic and Particle Swarm Optimization) باشد. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

متلب سایت در راستای رسالت علمی خود بر آن است تا مراجعین محترم را نه تنها با ابزارهای استاندارد در حوزه هوش مصنوعی آشنا کند، بلکه دریچه ای نیز به سوی جدیدترین متدهای مطرح شده در این حوزه برای مراجعین باز نماید. در این راستا متخصصین بخش بهینه سازی هوشمند متلب سایت، کد Hybrid Genetic and Particle Swarm Optimization را بر مبنای یکی از جدیدترین مقالات منتشر شده تهیه کرده و برای دانلود در اختیار مراجعین محترم قرار داند. بررسی و مطالعه این کد را به همه مراجعین که با الگوریتم های ژنتیک اآشنا هستند، توصیه می کنیم. به همراه کدها مقاله ای که مبنای پیاده سازی بوده است نیز قرار داده شده است.

 

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:
لینک دانلود کد الگوریتم ژنتیک ترکیب شده با الگوریتم پرندگان (340 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پرندگان (ازدحام ذرات یا PSO)، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV006 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

 

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________

نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , , /توسط
مساله فروشنده دوره گرد (TSP) يكي از مسائل مشهور بهينه سازي تركيبي است كه اساس آن به اين صورت است كه يك فروشنده دوره گرد مي خواهد بهN شهر برود و كالاي خود را به فروش برساند ، به طوري كه از هر شهر فقط يك بار عبور كند و تمام شهر ها را رفته باشد و در نهايت كمترين مسير را طي كرده باشد عکس. دراينجا يك ماتريس فاصله شهر ها (d) وجود دارد كه فاصله شهر i از j را با dij نشان می دهد و فاصله شهر i از خودش را با dii نشان مي دهيم كه مقدار آن صفر است و روي قطر اصلي ماتريس مي باشد . يك تور يك جايگشت Π از {n،……1,2,} مي باشد . هدف مساله فروشنده دوره گرد پيدا كردن جايگشتي است كه كمترين طول را دارد. فضاي حل مساله TSP با زياد شدن تعداد شهرها به سرعت افزايش مي باشد و ديگر با روشهاي برنامه ريزي خطي نمي توان جواب بهينه آن را به دست آورد. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

با توجه به درخواست های مکرر مراجعین، گروه متخصصین برنامه نویسی هوشمند متلب سایت اقدام به تهیه برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک کرده و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است.

از لحاظ مهم بودن و كاربرد بسيار زياد TSP در مسائل گوناگون تا كنون افراد زيادي روي اين مساله با روشهاي گوناگوني كار كره اند . تاريخ ابداع مساله TSP دقيقا معلوم نيست . ولي براي اولين بار در سال 1700 براي مساله حركت اسب در شطرنج به كار برده شد و در سال 1800 آقاي William Rowan Hamilton در تئوري گراف از مساله فروشنده دوره گرد استفاه كرد .و در سال 1832 در آلمان به نام مساله فروشنده دوره گرد شناخته شد .و در سال 1930 Whitney Hassler ، مساله TSP را در دانشگاه Harvard و Princeton در ايالات متحده معرفي كرد. در سال 1940 آقاي M Floodاين مساله را در شركت RAND در كاليفرنيا مشهور كرد و Dantzig, Fulkerson و Johnson براي اولين بار يك روش به نام روش صفحه برش كه قسمتي از برنامه ريزي خطي مي باشد را براي حل TSP ارائه كردند .و بدین ترتیب روشهاي گوناگوني براي حل ان پيدا شد و مساله كاربرد بيشتري پيدا كرد.و كم كم از سال 1978 به بعد از الگوريتمهاي متا هيوريستيك براي حل آن استفاده شد. حل این مساله کاربرد وسیعی در حوزه های مختلف مهندسی از جمله حل انواع مسایل زمانبندی، مسیریابی، جایابی کالا در انبار، جایابی ماشینها در کارگاهها، طراحی مدارات چاپی و.. دارد.

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:

دانلود کد حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم ژنتیک (35.5 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک و مسئله فروشنده دوره گرد، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV005 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در عرض چند ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.

 

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , , /توسط

منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

متلب سایت کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm for solving Backpack Problem) را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

مسئله کوله پشتی چیست؟ فرض کنید که جهانگردی می خواهد کوله پشتی خود را با انتخاب حالتهای ممکن از بین وسائل گوناگونی که بیشترین راحتی را برایش فراهم می سازند پر کند. این مسئله می تواند با شماره گذاری این وسائل از 1 تا n و تعریف برداری از متغیرهای دودویی(Binary) (j = 1,2,…n) بصورت ریاضی فرمول بندی شود. به این معنی که: اگر شیء j ام انتخاب شود در غیر اینصورت وقتی میزان راحتی باشد که وسیله j ا م فراهم می آورد و وزن آن و c اندازه کوله پشتی باشد. مسئله ما انتخاب برداری از بین بردارهای دودویی x است،که محدودیت را بر آورده کند. بطوریکه تابع هدف ماکزیمم مقدار خود را بگیرد.

به عنوان نمونه ای از مسائلی که می توانند بصورت مساله کوله پشتی فرمول بندی شوند، مسئله زیر را در نظر بگیرید:

فرض کنید که شما مایل به سرمایه گذاری همه یا قسمتی ازسرمایه تان باشید. اگر مبلغی که برای سرمایه گذاری در نظر گرفتید c دلار باشد و n مورد برای سرمایه گذاری ممکن باشد ، اجازه دهیدکه سود حاصل از سرمایه گذاری j ام و مقدار دلارهایی باشد که آن سرمایه گذاری لازم دارد . بدین ترتیب جواب بهینه مسئله کوله پشتی که تعریف کردیم به ما این امکان را می دهدکه بهترین حالت ممکن را از بین حالتهای مختلف سرمایه گذاری انتخاب کنیم.

در این رابطه باید روشی برای حل این مسئله پیدا کرد . یک روش ابتدایی که در نگاه اول توجه ما را به خود جلب می کند ، عبارت از برنامه نویسی برای کامپیوتر به منظور امتحان کردن تمامی بردارهای دودویی ممکن x است، تا از بین بردارهایی که محدودیت مسئله را ارضاء می کنند بهترین را انتخاب کند. متاسفانه تعداد چنین بردارهایی است.بطوریکه یک کامپیوتر فرضی که می تواند یک بیلیون بردار را در یک ثانیه امتحان کند؛برای n = 60 بیش از 30 سال وقت لازم دارد و بیش از 60 سال برای n = 61 و دهها قرن برای n = 65 والی اخر.

در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:

دانلود کد حل مسئله کوله پشتی توسط الگوریتم ژنتیک (35.5 KB)

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم ژنتیک در حل مسئله کوله پشتی (Backpack problem)، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV004 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در کمتر از 24 ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.
_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

دانلود رایگان کتاب الگوریتم ژنتیک عملی Practical Genetic Algorithms

/0 دیدگاه /در , , /توسط

کتاب الگوریتم ژنتیک عملی (Practical Genetic Algorithms) از رایج ترین و پراستفاده ترین مراجع در زمینه آموزش الگوریتم های ژنتیک در متلب می باشد. از ویژگی های منحصر به فرد این کتاب آموزش کد نویسی الگوریتم ژنتیک در متلب می باشد. با توجه به اهمیت کتاب مذکور، متلب سایت کتاب الگوریتم ژنتیک عملی را در اختیار مراجعین محترم قرار داده است. این کتاب آموزشی مفید را می توانید از لینکهای زیر دانلود کنید. با ما در ادامه مطلب همراه باشید.

دانلود یک پایان نامه در مورد برنامه ریزی ژنتیک از دانشگاه MIT

/2 دیدگاه /در , , /توسط
در این پست یک پایان نامه از دانشگاه MIT راجع به برنامه ریزی ژنتیک را برای دانلود در اختیار مراجعین عزیز گذاشته ایم. با نگاهی کوتاه به نظر می رسد که گرفتن مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه MIT زیاد هم سخت نیست. (D:) عنوان پایان نامه (Characterizing Function Inlining with Genetic Programming) می باشد. این پایان نامه را می توانید از لینک زیر دانلود کنید.

لینک دانلود

دانلود رایگان فایل آموزش تولباکس الگوریتم ژنتیک در متلب – GA Toolbox Tutorial

/2 دیدگاه /در , , /توسط

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. با ما در ادامه مطلب همراه باشید.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

به دلیل گسترش استفاده از الگوریتم ژنتیک، متلب نیز یک جعبه ابزار برای استفاده تدارک دیده است.

با توجه به اهمیت موضوع و بنا به درخواست های متعدد مراجعین، متلب سایت راهنمای آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب را که توسط خود شرکت Mathworks تهیه شده است در اختیار مراجعین محترم قرار داده است. این فایل آموزشی مفید را می توانید از لینکهای زیر دانلود کنید.

نکته مهم: اگر سرعت اینترنتان پایین است، روی لینک راست کلیک کرده و گزینه save as را انتخاب کنید.
لینک دانلود (3.1 MB)

نکته: اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، matlabsite.com را استفاده کنید.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

برنامه‌ريزي ژنتيک چیست؟

/0 دیدگاه /در , , /توسط

شكل: جمعيت کوچک توابع چندجمله‌اي در برنامه‌ريزي ژنتيک

برنامه‌ريزي ژنتيک (Genetic Programming)، که به اختصار GP نامیده می شود، از الگوريتم‌هاي ژنتيک براي نوشتن برنامه‌هاي کامپيوتري استفاده مي‌کند. در اين حالت متغيرها، ساختار‌هاي برنامه‌ريزي هستند و خروجي نيز ميزان توانايي برنامه در رسيدن به اهدافش است. تغييرات کوچکي در عملگر‌هاي الگوريتم ژنتيک همانند جهش، بازتوليد و ارزيابي تابع هزينه براي استفاده از آن‌ها در GP، مورد نياز هستند. در حقيقت GP برنامه‌ي‌ کامپيوتري‌اي است که برنامه‌هاي کامپيوتري ديگر را مي‌نويسد. هر کروموزوم در جمعيت اوليه GP، از تعدادي تابع تصادفي و ترمينال‌ها تشکيل يافته است. مثالهايي از اين توابع تصادفي، عمليات جمع، تفريق، تقسيم، ضرب و توابع مثلثاتي هستند. ترمينال‌ها نيز شامل متغير‌ها و ثابت‌هاي برنامه هستند. شکل فوق جمعيت کوچک توابع چندجمله‌اي را نشان مي‌دهد.

هر برنامه در جمعيت، اجرا شده و هزينه‌ي آن به دست مي‌آيد. هزينه، نشان دهنده‌ي ميزان توانايي برنامه در حل مسئله مورد نظر است. پژوهشگران زيادي، GP را براي حل مسائل مختلفي شامل تحليل خودکار کنترل‌کننده‌ها، مدارها و آنتن‌ها استفاده کرده‌اند. اما در کنار استفاده فراوان آن، هنوز در مورد قوام (Robustness) نتايج بدست آمده از GP، اطمينان کافي وجود ندارد.
معادل برنامه ریزی ژنتیک را می توان در مورد الگوریتم رقابت استعماری نیز اعمال کرده و به “برنامه ریزی استعماری” یا به عبارت دیگر Imperialist Programming رسید. یعنی الگوریتمی که از الگوریتم رقابت استعماری برای نوشتن برنامه های دیگر و نیز اهداف تقریب تابعی استفاده می کند.

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.
صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.