در صورتی که به دنبال یک الگوریتم بهینه سازی مناسب هستید، الگوریتم رقابت استعماری یک گزینه مناسب برای شما می باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کامل و جامع همراه با پیاده سازی آن در متلب، توسط مجموعه فردرس ارائه شده است که مرجع کاملی برای این الگوریتم است. اگر به اطلاعات بیشتری برای انتخاب این الگوریتم بهینه سازی دارید، در ادامه توضیحاتی درباره آن آمده است.
یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) می باشد. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.
این آموزش 13 ساعته علاوه بر توضیح الگوریتم به حل مسائل مختلف با استفاده از این الگوریتم در متلب پرداخته است.
مهمترین ویژگی آموزش های فرادرس، ارائه آموزش هایی جامع در کوتاهترین زمان ممکن می باشد. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.
