معرفی آموزش الگوریتم مورچگان در متلب

/0 دیدگاه /در , /توسط

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم مورچگان در متلب

اگر قصد دارید الگوریتم مورچگان را به صورت جامع و کاملا عملی همراه با  برنامه نویسی آن در متلب، بیاموزید، آموزش ارائه شده توسط فرادرس را به شما معرفی می کنیم. بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم مورچگان در متلب عنوان یک مجموعه آموزشی کامل فرادرس است که شامل تقریبا ۷ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. این مجموعه آموزشی از چندین قسمت تشکیل شده است که شامل: آموزش جامع الگوریتم مورچگان کلاسیک یا ACO در متلب، آموزش عملی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم مورچگان در متلب و آموزشی جامع الگوریتم مورچگان پیوسته یا ACOR در متلب می شود. تمام مباحث ارائه شده در این مجموعه در متلب پیاده سازی شده و تمامی کدها به همراه آموزش ها ارائه شده است. شما می توانید در کوتاهترین زمان ممکن آموزش جامعی از الگوریتم مورچگان ببینید.

برای آشنایی با این محصول آموزشی، لینک زیر را ببینید.

آخرین آموزش های فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی

/در , , , , , /توسط

آخرین آموزش های فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی

محاسبات تکاملی  شاخه‌ای از هوش مصنوعی (یا به طور خاص‌تر هوش محاسباتی) است که شامل مسایل بهینه‌سازی ترکیبی می‌شود. در این پست، تعدادی از آموزش های محاسبات تکاملی فرادرس را معرفی می نماییم. فرادرس در این زمینه 81 ساعت آموزش ارائه کرده است . این مجموعه، در حال حاضر به عنوان بخش دانشگاهی مجموعه دانش آرتان سهند در زمینه های مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت کرده و هدف خود را، ایجاد دسترسی آسان، همیشگی و همگانی به دانش آکادمیک و تخصصی قرار داده است.

در ادامه معرفی مختصری از برخی آموزش های ارائه شده توسط فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی را می بینید.

  ادامه مطلب

دعوت به همکاری – توسعه کدهای پایتون و سی برای الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ica_conf.jpg

تا کنون کدهای الگوریتم رقابت استعماری، در MATLAB و زبانهایی همانند سی شارپ و جاوا ارائه شده اند. با توجه به گسترش روز افزون استفاده از این الگوریتم و تقاضاهای متعدد برای کدهای این الگوریتم در زبانهای دیگر، وبسایت محاسبات تکاملی در نظر دارد تا با تعریف یک پروژه و برون سپاری آن، کدهای الگوریتم رقابت استعماری را در پایتون و سی نیز تهیه نماید و برای استفاده در اختیار علاقه مندان قرار دهد.

نسخه باینری الگوریتم رقابت استعماری

/در , , , , /توسط
سوال: چگونه می توان نسخه باینری الگوریتم رقایت استعماری (Binary Imperialist Competitive Algorithm) را ایجاد کرد؟
پاسخ: تهیه نسخه باینری این الگوریتم بسیار ساده و با افزودن دو خط به کدهای پیوسته امکان پذیر است. کافی است، مقدار کمینه و بیشیه متغیرها را بین صفر و یک قرار دهید و بگذارید الگوریتم کارش را انجام دهد. فقط قبل از ارسال مقادیر به تابع هزینه، با تابع round مقادیر را روند کنید تا به بردار صفر و یک تبدیل شوند. توجه کنید که ماهیت متغیرها همچنان پیوسته بوده و پیوسته باقی خواهند ماند و فقط قبل از ورود به تابغ هزینه با تابع round باینری می شوند. به عبارت دیگر، الگوریتم به خیال خود مشغول حل یک مسئله پیوسته است و تابع هزینه هم به خیال خود گسسته است. این میان یک دستور روند کردن، زبان ارتباطی تابع هزینه گسسته (باینری) و الگوریتم پیوسته را برقرار می کند.
پایان متن

انتخاب ژورنال و کنفرانس مناسب، توسط اطلاعات بخش متریکس اسکولار گوگل

/0 دیدگاه /در , /توسط
 http://www.hardanbir.com/hrdn/scientific-paper-presentation-quality.jpg
بخش متریکس گوگل اسکولار (Google Scholar Metrics) اطلاعات بسیار جالبی در مورد ژورنالها دارد. به راحتی می توان بر حسب دو معیار h5-index و h5-median نگاهی مروری به ژورنالهای اندیس شده، به صورت کلی و نیز در زمینه های خاص داشت. به عنوان مثال با مراجعه با این بخش، پنج ژورنال پنج سال اخیر، به ترتیب در زیر آمده اند. (ادامه را می توانید در متن اصلی در بلاگ هردن بیر بخوانید – این لینک +)

آگهی دعوت به همکاری

/0 دیدگاه /در /توسط
http://www.matlabsite.com/wp-content/uploads/2012/09/danesh-artan.png
{آگهی دعوت به همکاری} – شرکت دانش آرتان سهند، در راستای توسعه فعالیت های خود، از تمام افراد علاقه مند به همکاری، دعوت می کند، با وارد کردن اطلاعات علمی و کاری خود، فرم اعلام همکاری را پر نمایند. در این راستا، در سه بخش زیر، دعوت به همکاری جدیدی اعلام شده است که افراد علاقه مند می توانند با مراجعه به صفحه “دعوت به همکاری” که در لینک زیر آمده است، با مطالعه شرایط هر بخش، نسبت به پر کردن فرم مربوطه اقدام نمایند. دعوت به همکاری در حال حاضر در سه بخش عمده زیر، انجام می شود.
  • دعوت به همکاری عمومی
  • دعوت به همکاری مدرس و هیات علمی
  • دعوت به همکاری وبلاگ نویس علمی و نیز در زمینه، تکنولوژی، فناوری و ارتباطات

در یک رساله دکتری انجام شد: تعیین خرابی سازه ­ها با الگوریتم «رقابت استعماری»

/0 دیدگاه /در , , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/elmo_sanat_university.jpg
الگوریتم رقابت استعماری استفاده رو به گسترشی در حل مسائل مختلف بهینه سازی در سطوح مختلف پژوهشی، پیدا می کند. در ادامه مطلب، خبرگزاری ایسنا، به پایان نامه دکتری میرحمید حسینی دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی عمران گرایش زلزله دانشگاه علم و صنعت ایران می پردازد که از الگوریتم رقابت استعماری استفاده کرده است. متن خبر مرتبط با اوایل ماه آذر و قبل از دفاع از این پایان نامه است.

الگوریتم رقابت استعماری به زبان ساده و خلاصه

/0 دیدگاه /در , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ica_conf.jpg
در وبسایت محاسبات تکاملی موارد آموزشی بسیار زیادی در مورد الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. در کنار موارد آموزشی منتشر شده، در این پست کوتاه، یکی از پست های وبسایت “نواندیشان پرس” در مورد این الگوریتم را به همراه لینک به منبع اصلی، خدمتتان ارائه می شود. این نوشته از جهت سادگی متن و نیز خلاصه بودن آن، برای آشنایی مقدماتی با این الگوریتم، می تواند برای دسته زیادی از مخاطبین مفید واقع شود.
پایان متن

چند نوشته در مورد شیوه ارائه مقالات و نحوه شکل دهی ارتباطات اکادمیک

/0 دیدگاه /در /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/scientific-paper-presentation-quality.jpg
در این پست کوتاه، چند مطلب علمی و آکادمیک جمع آوری شده، از بلاگ هردن بیر منتشر می شود. در ادامه متن، این پست ها که غالباً در مورد شیوه ارائه مقالات و نحوه شکل دهی ارتباطات اکادمیک هستند، با توضیح مختصری لیست شده اند.

پایان نامه – بهبود الگوریتم رقابت استعماري از طریق ادغام با الگوریتم تکاملی

/0 دیدگاه /در , /توسط
 http://www.icasite.info/icasite/post_i/social-based-algorithm-sba.JPG
خانم فاطمه رمضانی در پایان نامه کارشناسی ارشد خود زیر نظر دکتر شهریار لطفی، بر روی ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با الگویتم تکاملی کار کرده اند. حاصل این کار در قالب مقاله ای با عنوان “Social-Based Algorithm – SBA” در ژورنال Applied Soft Computing به چاپ رسیده است.
در ادامه مطلب می تواند متن کامل پایان نامه مرتبط با این کار ارزشمند و نیز مقاله منتشر شده بر مبنای آن را دانلود کرده و مطالعه نمایید.