معرفی آموزش جامع بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب
در این پست قصد داریم یک الگوریتم بهینه سازی دیگر که از طبیعت الهام گرفته شده را به شما معرفی نماییم. بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography-based Optimization (به اختصار BBO) یکی از الگوریتم های نسبتا جدید در حوزه بهینه سازی هوشمند است که در سال ۲۰۰۸ توسط Dan Simon معرفی شد. در این الگوریتم، از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتا منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی شده است که در BBO استفاده شده است. فرادرس فیلم آموزشی را در این زمینه ارائه نموده است.
این الگوریتم بهینه سازی در بسیاری از کاربردها می تواند مناسب باشد و پیاده سازی آن با آموزش معرفی شده در این پست بسیار ساده است.
در این فیلم آموزشی، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم BBO، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل یک مسأله بهینه سازی پیوسته مورد بررسی قرار گرفته است.