ممکن است شما نام الگوریتم کلونی زنبور عسل را شنیده باشید و به دنبال فراگیری آن باشید. در این پست می خواهیم آموزش ارائه شده برای این الگوریتم را معرفی نماییم. تئودور واس استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستم‌های مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل را پیشنهاد داده‌است.
زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشأ الهام و مبدأ مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند.
آموزش الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب که توسط فرادرس به صورت فیلم آموزشی ارائه شده است، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل را مورد بررسی قرار داده است، که به نام کلونی زنبورهای مصنوعی و یا Artificial Bee Colony (به اختصار ABC) شناخته می شود. این آموزش به زبان ساده بیان شده و شما با مشاهده آن میتوانید این اگوریتم را به طور کامل فراگیرید و در مسائل خود از آن استفاده نمایید.
این فیلم آموزشی ضمن مرور بر رفتار زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه پیمایش مسیر برای یافتن منابع غذایی، مدل ریاضی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (به اختصار ABC) را ارائه می کند و مراحل مختلف الگوریتم ABC را بررسی می نماید و همچنین عملکرد برخی پارامترها را تحلیل می نماید. بدین ترتیب یک آموزش جامع از این مباحث ارائه می شود.
برای مشاهده این آموزش لینک زیر را ببینید.
