نوشته‌ها

معرفی آموزش پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری

/0 دیدگاه /در , /توسط

 

فیلم آموزشی پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری

الگوریتم ازدحام ذرات یک الگوریتم معروف بهینه سازی است که می تواند راه حل مناسبی برای بسیاری از زمینه های که نیاز به بهینه سازی دارند، باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کاملا عملی همراه با برنامه نویسی در مجموعه فرادرس ارائه شده است. در این پست توضیحات اولیه ای از این الگوریتم برای آشنایی بیشتر با آن آمده است و در انتها آموزش بی نظیری برای فراگیری آن معرفی شده است.

ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می‌باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی‌ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می‌شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. آموزشی در همین زمینه توسط فرادرس فراهم شده است. این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند. استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

 

معرفی آموزش جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب

/0 دیدگاه /در , /توسط

فیلم آموزشی جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب

ممکن است شما نام الگوریتم کلونی زنبور عسل را شنیده باشید و به دنبال فراگیری آن باشید. در این پست می خواهیم آموزش ارائه شده برای این الگوریتم را معرفی نماییم. تئودور واس استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستم‌های مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل را  پیشنهاد داده‌است.

زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشأ الهام و مبدأ مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند.

آموزش الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب که توسط فرادرس به صورت فیلم آموزشی ارائه شده است، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل را مورد بررسی قرار داده است، که به نام کلونی زنبورهای مصنوعی و یا Artificial Bee Colony (به اختصار ABC) شناخته می شود. این آموزش به زبان ساده بیان شده و شما با مشاهده آن میتوانید این اگوریتم را به طور کامل فراگیرید و در مسائل خود از آن استفاده نمایید.

این فیلم آموزشی ضمن مرور بر رفتار زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه پیمایش مسیر برای یافتن منابع غذایی، مدل ریاضی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (به اختصار ABC) را ارائه می کند و مراحل مختلف الگوریتم ABC را بررسی می نماید و همچنین عملکرد برخی پارامترها را تحلیل می نماید. بدین ترتیب یک آموزش جامع از این مباحث ارائه می شود.

برای مشاهده این آموزش لینک زیر را ببینید.

 

معرفی آموزش جامع الگوریتم کرم شب‌تاب یا Firefly Algorithm در متلب

/0 دیدگاه /در /توسط

فیلم آموزشی جامع الگوریتم کرم شب‌تاب یا Firefly Algorithm در متلب

ممکن است شما در مقالات به الگوریتم کرم شب تاب یا Firefly Algorithm برخورد کرده باشید و به دنبال فراگیری آن باشید، این آموزش در قالب یک فیلم آموزشی توسط فرادرس ارائه شده است.الگوریتم کرم شب تاب (به اختصار FA) در اواخر سال ۲۰۰۷ و توسط Xin-She Yang معرفی شده است، که ایده اصلی آن از ارتباط نوری میان کرم های شب تاب الهام گرفته شده است. این الگوریتم را می توان از مظاهر هوش ازدحامی یا Swarm Intelligence دانست، که در آن از همکاری (و احتمالا رقابت) اعضای ساده و کم هوش، مرتبه بالاتری از هوشمندی ایجاد می شود که قطعا توسط هیچ یک از اجزا قابل حصول نیست. به منظور فراگیری این الگوریتم می توانید فیلم آموزشی ارائه شده توسط فرادرس را ببینید. این الگوریتم از برخی جهات شبیه به الگوریتم های PSO  عمل می کند و حتی با انتخاب مقادیر مناسب برای پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم FA می توان عملکرد آن را تا حد زیادی شبیه به الگوریتم PSO استاندارد کرد.

در فیلم آموزشی که در این زمینه در فرادرس ارائه شده، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم کرم شب تاب، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل یک مسأله بهینه سازی پیوسته مورد بررسی قرار گرفته است. مباحثی که در این فیلم مورد بررسی قرار می گیرند عبارتند از: الف) مبانی تئوری الگوریتم کرم شب تاب یا Firefly Algorithm (به اختصار FA)، ب)بررسی گام به گام تمام مراحل الگوریتم، پ) بررسی نسخه های تغییر یافته الگوریتم کرم شب تاب، ت) پیاده سازی گام به گام الگوریتم کرم شب تاب در محیط متلب. برای اطلاعات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

 

معرفی آموزش جامع بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب

/0 دیدگاه /در /توسط

فیلم آموزشی جامع بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب

در این پست قصد داریم یک الگوریتم بهینه سازی دیگر که از طبیعت الهام گرفته شده را به شما معرفی نماییم. بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography-based Optimization (به اختصار BBO) یکی از الگوریتم های نسبتا جدید در حوزه بهینه سازی هوشمند است که در سال ۲۰۰۸ توسط Dan Simon معرفی شد. در این الگوریتم، از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتا منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی شده است که در BBO استفاده شده است. فرادرس فیلم آموزشی را در این زمینه ارائه نموده است.

این الگوریتم بهینه سازی در بسیاری از کاربردها می تواند مناسب باشد و پیاده سازی آن با آموزش معرفی شده در این پست بسیار ساده است.

در این فیلم آموزشی، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم BBO، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل یک مسأله بهینه سازی پیوسته مورد بررسی قرار گرفته است.

معرفی آموزش جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب

/0 دیدگاه /در , /توسط

فیلم آموزشی جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب

در این پست یک آموزش از الگوریتم زنبورها معرفی شده است. زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشأ الهام و مبدأ مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند. آموزشی که برای فراگیری این الگوریتم توسط فرادرس ارائه شده است، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل می باشد، که به نام الگوریتم زنبورها (زنبوران) و یا Bees Algorithm (به اختصار BA) شناخته می شود. این آموزش به شما کمک می کند تا ضمن فراگیری کامل این الگوریتم، بتوانید آن را در پروژه های خود پیاده سازی کنید.

این آموزش رفتار زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه پیمایش مسیر آنها برای یافتن منابع غذایی را مختصرا بررسی می کند و ضمن ارائه مدل ریاضی این الگوریتم و بررسی مراحل مختلف آن، نسخه های تغییر یافته را نیز بررسی می کند. همچنین یک مساله بهینه سازی پیوسته حل و پیاده سازی می شود.

در ادامه لینک این فیلم آموزشی آمده است.

 

معرفی آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , /توسط

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA معروف ترین الگوریتم  بهینه سازی است که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. همچنین این الگوریتم از مهمترین الگوریتم های تکاملی می باشد. بسیاری از افراد، روش های دیگر بهینه سازی هوشمند را، نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند.

برای فراگیری کامل این الگوریتم می توانید آموزش ارائه شده در مجموعه فرادرس را ببینید. این آموزش کامل و جامع  14 ساعت است و شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، کامل ترین محصولی است که تا کنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است. در این آموزش علاوه بر توضیح کامل الگوریتم ژنتیک چندین مساله کاربردی را نیز با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است.

در ادامه لینک این محصول آمده است.

معرفی آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

/0 دیدگاه /در /توسط

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

 

یک فیلم آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی در فرادرس ارائه شده است، که یک آموزش منحصر به فرد از این مبحث را ارائه می دهد. این آموزش علاوه بر آنکه مسائل را از نظر تئوری به صورت کامل شرح می دهد، الگوریتم را به صورت عملی نیز در متلب پیاده سازی می کند. بنابراین می توانید از این آموزش به عنوان مرجع استفاده کنید تا در کوتاهترین زمان تمام مطالب مورد نیاز خود را بیاموزید.

الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion) و یا به اختصار DE، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند و مبتنی بر جمعیت است که در سال ۱۹۹۵ توسط Storn و Price معرفی گردید. نسخه ابتدایی این الگوریتم برای حل مسائل پیوسته ارائه شده بود، اما به مرور زمان نسخه هایی از این الگوریتم ارائه شدند که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته طراحی شده اند.

آموزش فرادرس از این الگوریتم شامل مباحث تئوری (نظری) و عملی (پیاده سازی در متلب) است، و به زبان فارسی روان تدریس شده است. این آموزش به تمام پرسش های شما در این زمینه پاسخ می دهد. برای اطلاعات بیشتر درباره این آموزش به لینک زیر مراجعه نمایید.

معرفی آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

/0 دیدگاه /در , /توسط

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد.

به منظور فراگیری کامل این الگوریتم و بکارگیری آن در تحقیقات خود می توانید به آموزش ارائه شده توسط فرادرس مراجعه کنید. این آموزش به صورت جامع و عملی همراه با پیاده سازی در متلب ارائه شده است و مدت زمان آن بیش از 14 ساعت هست. در این مدت زمان هیچ سوالی نمی تواند بی جواب بماند و کلیه مباحث پوشش داده شده است و شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، تمامی مسائل مرحله به مرحله در متلب برنامه نویسی شده است.

برای آشنایی با این محصول آموزشی، لینک زیر را ببینید.

 

معرفی آموزش الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

/0 دیدگاه /در , /توسط

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است. اگر می خواهید این اموزش را به صورت کامل و جامع و و از همه مهمتر عملی برای پیاده سازی در تحقیقات خود فراگیرید، آموزش ارائه شده توسط فرادرس این امکان را به شما می دهد. در هر سطحی که از این الگوریتم اطلاع دارید، می توانید با مشاهده آموزش فرادرس این الگوریتم را به طور کامل بیاموزید و آن را بکار گیرید.

همانطور که می دانید الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. آموزش فرادرس در این زمینه 10 ساعته است و کلیه مطالب مورد نیاز شما را پوشش می دهد. برای اطلاعات بیشتر لینک زیر را ببینید.

معرفی آموزش الگوریتم رقابت استعماری در متلب

/0 دیدگاه /در , , , /توسط

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب

در صورتی که به دنبال یک الگوریتم بهینه سازی مناسب هستید،  الگوریتم رقابت استعماری یک گزینه مناسب برای شما می باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کامل و جامع همراه با پیاده سازی آن در متلب، توسط مجموعه فردرس ارائه شده است که مرجع کاملی برای این الگوریتم است. اگر به اطلاعات بیشتری برای انتخاب این الگوریتم بهینه سازی دارید، در ادامه توضیحاتی درباره آن آمده است.

یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) می باشد.  به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است.  این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

این آموزش 13 ساعته علاوه بر توضیح الگوریتم به حل مسائل مختلف با استفاده از این الگوریتم در متلب پرداخته است.

مهمترین ویژگی آموزش های فرادرس، ارائه آموزش هایی جامع در کوتاهترین زمان ممکن می باشد. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.